Semalt: სხვაობა ვებ – სკრეპინგსა და მონაცემთა მოპოვებას შორის. 2 საუკეთესო ინსტრუმენტი მონაცემთა მოპოვებისა და ქსელის გასწორებისთვის

მონაცემთა მოპოვება წარმოადგენს მონაცემთა ბაზაში არსებული შაბლონების აღმოჩენის პროცესს, რომელიც მოიცავს მანქანების სწავლების სხვადასხვა ტექნოლოგიას. ამ ტექნიკაში, მონაცემები ამოღებულია სხვადასხვა ფორმატში და გამოიყენება სხვადასხვა მიზნებისათვის. მონაცემთა მოპოვების მიზანია სასურველი ვებსაიტებისგან ინფორმაციის მოპოვება და მისი გასაგებად სტრუქტურებად გარდაქმნა შემდგომი გამოყენებისთვის. ამ ტექნიკის სხვადასხვა ასპექტი არსებობს, მაგალითად, წინასწარი დამუშავება, დასკვნების განხილვა, სირთულის განხილვა, საინტერესო ინტერპრეტაცია და მონაცემთა მენეჯმენტი.

ვებ – სკრეპინგი არის სასურველი ვებ – გვერდების მონაცემების მოპოვების პროცესი. იგი ასევე ცნობილია, როგორც მონაცემთა მოპოვება და ვებ მოსავლის მიღება. Scraping ინსტრუმენტები და პროგრამები მსოფლიო ქსელში შეიტანეთ ჰიპერტექსტის გადაცემის პროტოკოლით, შეაგროვეთ სასარგებლო მონაცემები და მიიღეთ ის ამონაწერი თქვენი მოთხოვნების შესაბამისად. ინფორმაცია ინახება ცენტრალურ მონაცემთა ბაზაში ან იტვირთება თქვენს მყარ დისკზე შემდგომი გამოყენებისთვის.

მონაცემთა გამოყენება:

მონაცემთა მოპოვებასა და ქსელის გაფანტვას შორის ერთ-ერთი მთავარი განსხვავებაა იმაში, თუ როგორ იყენებენ და იყენებენ ამ ტექნიკებს ყოველდღიურ ცხოვრებაში. მაგალითად, მონაცემთა მოპოვება გამოიყენება იმის დასადგენად, თუ როგორ უკავშირდება სხვადასხვა ვებსაიტები ერთმანეთთან. Uber და Careem იყენებენ მანქანების სწავლების ტექნოლოგიას, რომ გაანგარიშდნენ ETA– ს მათი მოგზაურობისთვის და მიიღონ ზუსტი შედეგი. ვებ – სკრაპინგი გამოიყენება სხვადასხვა მიზნით, მაგალითად, ფინანსური და აკადემიური კვლევებისთვის. კომპანიამ ან საწარმომ შეიძლება გამოიყენოს ეს ტექნიკა თავიანთი კონკურენტების შესახებ მონაცემების შეგროვების და მათი გაყიდვების გასაძლიერებლად. ასევე, ისინი მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ ინტერნეტში ტყვიის წარმოქმნაში და მომხმარებელთა დიდი რაოდენობის სამიზნეში.

ამ ტექნიკის საფუძვლები:

როგორც ვებ – სკრაპინგი, ასევე მონაცემთა მოპოვება ერთნაირი საფუძველისაა, მაგრამ ეს მეთოდოლოგიები გამოიყენება ცხოვრების სხვადასხვა სფეროში. მაგალითად, მონაცემთა მოპოვება გამოიყენება არსებული ვებსაიტებიდან ინფორმაციის მოსაშორებლად და მისი წაკითხულ და მასშტაბებად ფორმატში გადაქცევად. ამასთან, ვებ – სკრაპინგი გამოიყენება ვებ – შინაარსისა და ინფორმაციის PDF ფაილებიდან, HTML დოკუმენტაციიდან და დინამიური საიტებიდან ამოსაღებად. ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ეს მეთოდოლოგიები მარკეტინგისთვის, რეკლამირებისთვის, ჩვენი ბრენდებისა და სოციალური მედიის პოპულარიზაციისთვის საუკეთესო ადგილია თქვენი პროდუქტებისა და მომსახურების რეკლამირების მიზნით. რამდენიმე წუთში შეგვიძლია გამოვიტანოთ 15 000 – მდე ლიდერობა.

ვებ – გვერდები შეიცავს უამრავ ინფორმაციას და მონაცემების გადაფარვა შესაძლებელია მხოლოდ საიმედო ინსტრუმენტებით, როგორებიცაა Import.io და Kimono Labs.

1. იმპორტი.

ეს არის ერთ – ერთი საუკეთესო შინაარსის მოპოვების ან ვებ – სკრაპინგის პროგრამა. იმპორტ.იო აცხადებს, რომ ჯერჯერობით ექვს მილიონამდე ვებ – გვერდის გადაკვრა ხდება, ხოლო რიცხვი ყოველდღე იზრდება. ამ ხელსაწყოს საშუალებით შეგვიძლია შევაგროვოთ სასარგებლო ინფორმაცია სხვადასხვა საიტებიდან, გადავწეროთ სასურველი ფორმა და პირდაპირ გადმოვწეროთ ჩვენს მყარ დისკზე. კომპანიები, როგორიცაა Amazon და Google, იყენებენ Import.io- ს, ყოველდღიურად დიდი რაოდენობით ვებ გვერდების ამონაწერის მიზნით.

2. კიმონო ლაბორატორია:

Kimono Labs არის მონაცემების მოპოვების კიდევ ერთი საიმედო პროგრამა. ამ პროგრამას აქვს მოსახერხებელი ინტერფეისი და გარდაქმნის თქვენს მონაცემებს CSV და JSON ფორმებში. ასევე შეგიძლიათ ამ სერვისით PDF ფაილების და HTML დოკუმენტების გადაწერა. მისი მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგია კიმონო სრულყოფილ არჩევანს ქმნის საწარმოთა და პროგრამისტებისთვის.